从追赶到领跑
一个令人意想不到的趋势正在全球 AI 市场上演：国产大模型在 OpenRouter 平台上的总 Token 消耗量已突破 61%，力压 Claude、GPT 等欧美模型，首次在全球最大的模型 API 聚合平台上占据绝对主导地位。
OpenRouter 是目前全球最大的大模型 API 聚合平台，开发者只需一个 API Key 就能访问超过 200 个 AI 模型。它也是 OpenClaw 用户最常用的模型提供商之一——通过 OpenRouter，OpenClaw 可以无缝切换使用任何主流大模型。
三巨头领跑
根据 OpenRouter 公开的使用数据，前三名全部被国产模型包揽：
MiniMax M2.5 以 24.5 万亿 Token 的调用量高居榜首。这款模型在 OpenClaw 生态中尤其受欢迎——它的输入成本仅为 $0.30/百万 Token，而 Claude Opus 4.6 的价格是 $5，差距达到 16 倍。对于 24/7 运行的 AI 代理来说，这种成本差异意味着每月节省数百甚至数千美元。
Kimi K2.5（月之暗面）紧随其后。Kimi K2.5 的独特优势在于其"Agent 分身"能力——它可以并行调度多达 100 个 Agent 分身 协同工作，将复杂任务的处理效率提升 3-10 倍。在 OpenClaw 中，这意味着你可以让 AI 同时处理邮件回复、代码审查和数据分析，而不是一个接一个排队执行。
智谱 GLM-5 排名第三。GLM-5 的亮点在于其全模态能力和极低的定价，输入成本同样仅为 $0.30/百万 Token，对预算有限的个人开发者极具吸引力。
MiniMax M2.7：自我进化的新里程碑
就在国产模型市场份额数据引发热议的同时，MiniMax 在 3 月 23 日宣布了更大的动作：MiniMax M2.7 正式发布。
据 VentureBeat 报道，M2.7 被描述为"自我进化"模型，具备自主学习和持续改进的能力。更令人瞩目的是，MiniMax 声称 M2.7 能够自主完成 30-50% 的强化学习研究工作流——这意味着模型不仅能执行任务，还能参与自身的训练和优化过程。
同时，MiniMax 宣布将其 Coding Plan 升级为 Token Plan，推出全球首个支持全模态模型的订阅服务。用户只需一个订阅，就能同时使用文本、图像、音频、视频等多种模态的 AI 能力。
成本优势重塑竞争格局
国产模型崛起的背后，成本优势是核心驱动力。以 OpenClaw 的典型使用场景为例：
| 模型 | 输入价格（/百万Token） | 输出价格（/百万Token） | 月成本估算（中度使用） |
|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.10 | ~$15 |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $2.00 | ~$30 |
| GLM-5 | $0.30 | $1.20 | ~$18 |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | ~$200+ |
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 | ~$100+ |
对于大多数 OpenClaw 个人用户来说，使用国产模型的月成本可以控制在 $15-30，而使用 Claude 或 GPT 则可能需要 $200+。这种量级的价格差异，足以改变用户的模型选择决策。
对 OpenClaw 用户的影响
对于 OpenClaw 中文社区来说，这是一个利好消息。国产模型的强势意味着：
- 更低的使用成本：使用 MiniMax、Kimi 或 GLM 作为主模型，可以大幅降低运行成本
- 更低的延迟：国产模型在国内访问延迟更低，响应更快
- 更好的中文能力：这些模型对中文的理解和生成能力天然更强
- 更丰富的选择：通过 OpenRouter 一个入口，OpenClaw 可以灵活切换使用所有这些模型
在 OpenClaw 中配置 OpenRouter 使用国产模型非常简单：
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "openrouter/minimax/minimax-m2.5" }
}
}
}
行业格局正在改写
36 氪的一篇深度分析指出：在 OpenClaw 登顶之后，Agent（AI 代理）正在悄悄"杀死"传统应用。 文章认为，当 AI 代理可以直接操作邮件、日历、代码仓库和智能家居时，很多传统 App 存在的意义就被大大削弱了。
而国产模型在 OpenRouter 上的主导地位，意味着这场 AI 代理革命中，中国开发者和用户不再处于跟随者的位置——无论是模型能力、成本还是生态建设，国产力量都已经走在了前列。