Kilo Gateway 一级支持登场
v2026.2.23 是 OpenClaw 今年以来变化最密集的一个版本之一。最受关注的更新是对 Kilo Gateway 的一级(first-class)支持。
Kilo 是一个面向开发者的 AI 模型聚合网关,提供对 Anthropic、OpenAI、Google 等主流模型提供商的统一访问接口,并内置使用量追踪和费用管理功能。此前 OpenClaw 用户可以通过 OpenAI 兼容接口间接使用 Kilo,但配置相对繁琐,部分高级功能无法正常使用。
此次更新后,Kilo Gateway 作为独立提供商标识符正式进入 OpenClaw 的提供商体系。其中,kilocode/anthropic/claude-opus-4.6 被设定为新的默认主模型,配置只需在 openclaw.json5 中指定:
{
agents: {
defaults: {
model: {
primary: "kilocode/anthropic/claude-opus-4.6",
fallbacks: [
"kilocode/anthropic/claude-sonnet-4-6",
"anthropic/claude-opus-4-6"
]
}
}
}
}
使用 Kilo Gateway 需要在 kilocode.ai 注册账户并获取 API Key,然后通过环境变量或配置文件注入:
export KILOCODE_API_KEY="kilo_..."
或写入 ~/.openclaw/.env 文件以确保守护进程模式下也能正确读取。
Claude Opus 4.6 全面接入
Claude Opus 4.6 是 Anthropic 目前最强的旗舰模型,在推理深度、长文本理解和工具调用准确性上均有显著提升。此次 OpenClaw 不仅通过 Kilo Gateway 支持该模型,也同步更新了 Anthropic 原生提供商的接入:
{
agents: {
defaults: {
model: {
primary: "anthropic/claude-opus-4-6"
}
}
}
}
与此同时,Anthropic 提供商配置中的 Claude 模型引用已经过标准化处理。之前版本中存在多种别名写法(如 claude-opus-4.6、claude-opus-4-6、claude-opus-latest),现在统一规范为带连字符的格式,并在内部维护完整的别名映射表,确保旧配置平滑迁移不报错。
Vercel AI Gateway 标准化
本次更新还完成了 Vercel AI Gateway 提供商的标准化工作。Vercel 近期推出的 AI Gateway 服务为开发者提供对多个模型提供商的代理访问,并深度集成进 Vercel 的部署体系。
OpenClaw 对该提供商的 Claude 模型引用进行了统一规范,解决了此前部分用户反馈的模型名称解析不一致问题。配置示例如下:
{
models: {
providers: {
"vercel-ai-gateway": {
baseUrl: "https://ai-gateway.vercel.sh/v1",
apiKey: { source: "env", id: "VERCEL_AI_GATEWAY_TOKEN" }
}
}
},
agents: {
defaults: {
model: {
primary: "vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4-6"
}
}
}
}
Moonshot Kimi 网络搜索
Moonshot AI 的 Kimi 模型提供商此次新增了 "kimi" 网络搜索功能的支持。Kimi 内置了联网搜索能力,当你向 OpenClaw 发送需要实时信息的请求时,Kimi 模型可以自动触发网络搜索并将结果整合进回答中。
这一功能无需额外安装插件,配置 Moonshot 提供商后即可使用:
{
models: {
providers: {
moonshot: {
apiKey: { source: "env", id: "MOONSHOT_API_KEY" },
webSearch: true // 启用 Kimi 网络搜索能力
}
}
},
agents: {
defaults: {
model: {
primary: "moonshot/moonshot-v1-8k"
}
}
}
}
Moonshot API Key 可在 platform.moonshot.cn 申请,对国内用户网络访问友好,无需代理。
会话清理与磁盘预算控制
v2026.2.23 引入了基于磁盘预算(disk-budget)的会话自动清理机制,解决了长期运行的 OpenClaw 实例磁盘占用不断增长的问题。
新机制支持配置两个维度的清理策略:
{
sessions: {
pruning: {
// 按时间清理:超过指定天数的会话将被归档
maxAgeDays: 30,
// 按磁盘空间清理:超过阈值时自动清理最旧的会话
diskBudgetMb: 2048,
// 清理时保留的最少会话数(避免过度清理)
minKeep: 10
}
}
}
当磁盘占用超过 diskBudgetMb 设定值时,系统会按照最近使用时间(LRU)策略,从最旧的会话开始归档,直到磁盘占用恢复到阈值以下。归档的会话数据不会直接删除,而是压缩存储,需要时仍可手动恢复。
此功能对于在树莓派、低配 VPS 或存储受限的云实例上运行 OpenClaw 的用户尤为实用。
其他改动
- 构建优化:Docker 镜像体积减少约 15%,主要通过移除构建时依赖和优化层缓存实现
- 工具调用稳定性:修复了在高并发场景下工具调用结果偶发乱序的问题
- 日志改进:网关启动日志现在更清晰地显示已加载的提供商和模型列表
- 中文编码修复:修复了在 Windows 环境下会话历史包含中文时的编码异常问题
完整变更记录可在 GitHub Releases 页面查看。建议所有用户通过 openclaw update 命令升级到最新版本。